追求卓越 成就未来

追求卓越 成就未来

Glory Last Forever

名校科研-计算机与人工智能

CS & AI

项目概述

一、名校科研项目简介

美国名校科研项目是一个为期4周,学生利用寒、暑假,到美国各大院校实验室或项目组,凭借自身专业知识和兴趣,协助导师完成实验室/科研组承接的来自州政府、 NSF 、谷歌、微软、FACEBOOK等资助的在运行项目。该项目属于实习性质的科研助理。


二、名校科研项目的意义

1、开发学生的科研职业潜力;

2、感受美国顶尖大学学术与科研氛围的同时培养学生跨专业科研与互动;

3、证明自己的学术能力;

4、为学生搭建顶级名校学术以及人脉资源平台;

5、获得导师推荐信;

6、提升英语水平。


三、名校科研项目的招募对象

1、本科、硕士在读生以及优秀的高中生,GPA3.0以上;

2、能熟练运用英文的学生,相当于托福80分的水平;

3、拥有独立思考以及独立创造力,思虑周全性格成熟的学生;

4、有科研经历的学生优先考虑。


四、名校科研申请流程

选拔流程:

1) 提交报名表

2) 科研组择优面试

3) 面试通过后,发送录取确认书

4) 协调机票、接机、住宿

5) 赴美开始科研

6)科研结束,完善丰富的CV、PS履历。

备注:参加项目一概都需要安排面试;面试不成功则全额退费。


五、名校科研项目进程表Date/Time (确切时间请参看录取确认函)

名校科研项目进程表

Date

Contents

第一周

名校科研项目开始,学生和导师背景交流,初选项目模块。了解所进行的科研项目在研究什么,该项研究和技术在当今社会或者科技公司的地位,对未来社会领域或者科技界的影响,掌握科学研究第一步,文献搜索阅读,如何迅速全面掌握某个专门领域知识,实践操作学术搜索引擎Google   Schola,在导师的讲解和带领下,制定详尽的科研计划,进行科学研究。

第二周

查阅文献,学习该项目所需科研工具、实验等并动手操作,向导师进行口头或者书面陈述科研项目推进情况,及时调整修正科研计划以及科研进程,每周有科研周总结。合理协调科研时间,有机会去旁听相关科研项目课程或者会议,进行多角度的学习和补充。

第三周

在导师的带领下深入学习科研实验所需要的理论、实践知识,搜集科研试验数据并进行处理,向导师进行口头或者书面陈述科研项目推进情况,及时调整修正科研计划以及科研进程,每周有科研周总结。合理协调科研时间,有机会去旁听相关科研项目课程或者会议,进行多角度的学习和补充。

第四周

在导师带领下科研项目所需更深入理论知识的学习和实践,科研数据的处理以及科研项目推进结果,在导师带领下进行项目总结,科研项目结束。

 

备注:学生赴美后的科研流程与科研内容与校内博士生培养计划高度一致(与美国学术常规一致),内容会由导师根据学生水平做调整;除正常科研内容以外,导师每周进行辅导2-3次,每次2个小时左右;辅导、科研在会议室、实验室、图书馆进行;认真完成的学生,科研组负责预约大学教授面谈学生。


计算机与人工智能科研项目

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。


人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。


计算机与人工智能实验室以及各个研究中心开展的研究项目都是应用高科技知识和技术来解决人与社会、城市等更和谐的发展,智能交通研究中心将在智能交通技术、计算视觉技术、机器人、人工智能应用、能源与环境、环球村和谐发展等领域加大研究力度,同时也为优秀的学生们创造条件深入到科学研究的第一线,真实的科研学术环境帮助学生更深入、更直观地完成学习体验的同时,也能为优秀的学生带去更有效的学习方式。

 

科研助理招募要求:

专业背景:自动化、计算机、机电一体化、电子工程、机械工程等相关专业;

英语水平:TOEFL80+/IELTS6.0;

软性背景:有一定的科研履历者优先;

参与时间:寒假、暑假期间(总计1个月左右);

科研地点:名校大学科研组会议室等;

申请时间:Rolling,额满为止;

 

目前可接受申请的项目有:

麻省理工学院计算机与人工智能科研项目;

卡耐基梅隆大学计算机科研项目;

加州大学伯克利分校计算机科研项目;

斯坦福大学计算机科研项目。

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